2019-08-15 10:57:16
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##CRI - Container Runtime Interface（容器运行时接口）
CRI中定义了容器和镜像的服务的接口，因为容器运行时与镜像的生命周期是彼此隔离的，因此需要定义两个服务，该接口使用Protocol Buffer，基于gRPC。
Container Runtime实现了CRI gRPC Server，包括RuntimeService和ImageService。该gRPC
2019-04-24 10:47:56
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原创 阿里云云栖社区 2019-02-19 13:17:00 问题背景 全球主要的容器集群服务厂商的Kubernetes服务都提供了Nvidia GPU容器调度能力，但是通常都是将一个GPU卡分配给一个容器。这可以实现比较好的隔离性，确保使用GPU的应用不会被其他应用影响；对于深度学习模型训练的场景非常适合，但是如果对于模型开发和模型预测的场景就会比较浪费。 大
2019-04-15 10:35:26
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1. Node节点网络故障,导致这个节点的Pod健康检查正常，但通过边缘节点无法访问到这个节点上的Pod。
可能原因： systemd重启策略目前配置的是on-failure,如果flannel正常退出则不会重启flannel，需配置为always。
2. 部署上线过程中流量负载均衡异常,会出现丢失请求的情况：
由于Pod和endpoints同时删除，导致流量仍然可以打到terminating的
2019-04-04 16:02:46
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## 安装准备
### 前提机器上面有支持CUDA的Nvidia GPU，查看支持CUDA的GPU列表: [https://developer.nvidia.com/cuda-gpus](https://developer.nvidia.com/cuda-gpus)
```bash
lspci | grep -i nvidia
```
我这边服务器使用的是 `Tesla K80`
```ba
2019-03-01 15:49:18
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不负众望，1.5.0版本正式发布 https://github.com/Qihoo360/wayne/releases 此次更新基本涵盖了Kubernetes常用资源管理（可以彻底抛弃官方dashbord啦），并且还增加了service和ingress自动注入注解，更好的支持了公有云。
## 更新详情：
## [v1.5.0](https://github.com/Qihoo360/wayn
WilhelmGuo